GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ - SANAYİ İŞBİRLİĞİ İÇİN
MÜKEMMELİYET KÜRSÜLERİ
Program amacı:
Mükemmellik
Kürsüleri Programının temel amacı, Fransız yükseköğretim veya araştırma
kurumlarından üst düzey öğretim üyelerini ve araştırmacıları ağırlayarak
üniversite içinde bilimsel mükemmelliği teşvik etmektir. Program, GSÜ'deki
araştırma-geliştirme çalışmalarını Türkiye'deki Fransız ekonomik ve sosyal
çevrelerine yakınlaştırmak üzere CCEF Türkiye Komitesi tarafından finansal
olarak desteklenmektedir. Bilimsel yeteneklerin misafir edilmesi, GSÜ lisansüstü
öğretim enstitülerinin yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin araştırma yoluyla
öğrenmelerini desteklemektedir. Ek olarak, bu program ulusal, ikili veya Avrupa
Birliği fonlarıyla desteklenen ve işbirliğine dayalı araştırma projelerinin
ortaya çıkmasını sağlamada bir araçtır.
Program ortakları:
Galatasaray Üniversitesi, Fransa Büyükelçiliği, CCEF Türkiye Şubesi (Fransız
Dış Ticaret Danışmanları)
Bu programa katılım
için iletişim: ofeyzioglu@gsu.edu.tr
Yapay Zeka ve Veri Bilimleri Kürsüsü
(Groupama ve TAV İşbirliğinde)

Kürsü Başkanı Profesör Anne
Boyer'in Biyografisi
Anne Boyer, Lorraine
Üniversitesi'nde (Fransa) bilgisayar bilimi profesörüdür. Dijital Bilimler,
Yönetim ve Biliş Enstitüsü'nde (IDMC, Institut-sciences-digitales.fr)
algoritmalar, programlama ve öneri sistemleri alanlarında dersler vermektedir. Anne
Boyer, LORIA laboratuvarının (Laboratoire lorrain de recherche en informatique
et ses applications, UMR 7503, www.loria.fr) üyesidir ve bünyesindeki KIWI
(Bilgi, Enformasyon ve Web Zekası) araştırma ekibinin yöneticisidir. Faaliyet
alanları arasında 1) mevcut dijital gözlemlerin otomatik analizi yoluyla bir
sistemle etkileşim halindeki bireyin davranışının kestirimci, kuralcı ve
açıklayıcı modellenmesi ile öneri sistemlerinin geliştirilmesi bulunmaktadır. Veri
madenciliği ve makine öğrenimi ile ilgili çalışmaları özellikle eğitim,
e-ticaret veya sağlık alanında uygulanmaktadır.
İletişim: anne.boyer@loria.fr
Kürsü Hakkında
Türkiye'deki Fransız
Büyükelçiliği, TAV-ADP ve Groupama grupları tarafından ortaklaşa finanse edilen
"Yapay Zeka ve Veri Bilimleri" kürsüsünün amacı yapay zeka konusunda,
özellikle çok kaynaklı ve çok büyük verilerin madenciliği alanında, Galatasaray
Üniversitesi, destekleyici kuruluşlar ve KIWI ekibi araştırmacılarının ortak
araştırma çalışmaları yürütmesini sağlamaktır. Beklenen sonuçlardan biri, PHC
Bosphorus veya Avrupa Birliği 2021 proje çağrılarına ortak başvuruda
bulunulmasıdır. Diğer bir sonuç, ortak araştırma ve geliştirme projelerinin yürütülebilmesi
için şirket/laboratuvar işbirliği ile çalışma metodolojisinin tanımlanmasıdır. Son
olarak kürsü başkanı, Galatasaray Üniversitesi ile Lorraine Üniversitesi
arasında ortak etkinliklerin (bahar okulu, atölye vb.) düzenlenmesine ve ortak
yayınların yapılması öncülük edecektir.
Derin Öğrenme Sistemlerinin Fenomenolojisi Kürsüsü
(AirTies İşbirliğinde)

Kürsü Başkanı Profesör Natalie Depraz Biografisi
Natalie Depraz, 13
Aralık 1964 doğumlu, Alman felsefesi, fenomenoloji ve ayrıca Edmund Husserl
konusunda uzman bir Fransız filozoftur. Profesör olarak Rouen Üniversitesi'nde çalışmaktadır
ve École Normale Supérieure'deki (ENS / CNRS) Husserl Arşivlerinin üyesidir. “Attention
et vigilance: A la croisée de la phénoménologie et des sciences cognitives
(2014)” ve “Le sujet de la surprise: un sujet cardial (2018)” ile beraber
toplam on iki kitabın yazarı, Husserl ve Fink'in çok sayıda metinlerinin
çevirmeni ve yaklaşık yirmi ortak kitabın editörüdür. Psikolog Pierre
Vermersch ve 1995'ten 2001 yılında vefatına kadar nörobiyolog Francisco Varela ile
yakın işbirliği içinde çalışmış; ilki 2003 yılında “On Becoming Aware: A
pragmatics of experiencing” başlığı ile İngilizce, daha sonra 2011 yılında “A
l'epreuve de l'experience: pour une pratique phenomenologique” başlığı ile
Fransızca yayımlanmış eserin ortak yazarlığını yapmıştır.
İletişim:
natalie.depraz@univ-rouen.fr
Kürsü Hakkında
"Derin öğrenme
için evrişimli sinir ağları" bizlere tahminler ve ilginç olgular sunan “kara
kutular”dır. Ancak bilişsel sınıflar ve epistemolojik alışkanlıklar bağlamında,
teori ile pratik arasındaki ilişkiler örgüsünü bireyler özümseyemeden bunu yaparlar.
Bu teknolojiler, herhangi bir teori kapsamında açıklama yapmadan tahminler
üretmek üzere çok büyük miktarda dijital veriyi etkili işleme imkânına sahiptirler.
Bununla birlikte, öğrenen ağlara özgü ortamlara uyarlanmış temsillerden hala
yoksunuz: bu “temsilleri” üretmek (bu kavramın kullanımını sorgulamak ve onu
daha pragmatik olan operasyon ve üretim ile değiştirmek anlamına gelse bile), haklarında
teoriler ortaya koymak ve onları bilgisayar bilimlerinde uzman olmayanların erişimine
açmak, büyüleyici bilimsel, teknolojik ve epistemolojik problemler ortaya
çıkarmaktadır. Artan sayıda vakada (görsel algı, duyusal-motor koordinasyon,
prosedürel hafıza, motor kontrol, öngörü, sosyal koordinasyon, vb.), teorik
açıklamalar ve tahminler üretmek için "zihinsel temsil" özelliğine
başvurmak gerekli görünmemektedir. Bu durumda temsili olmayan diğer özellikler incelenecektir:
değişkenler arasında bağlantı (Tony Chemero), dinamik bir sistemdeki cazibe
odakları (Tim van Gelder), maksatlı itici güç (Hubert Dreyfus, Andy Clarke), çevresel
bilgi ve sinyallere duyarlılık (Dan Hutto), alışkanlıklar ve duygusal motor ile
eşlenmeleri (Francisco Varela, Ezequiel Di Paolo). Felsefedeki fenomenolojik
yöntemi harekete geçirmek bu sorular üzerinde çalışmak için özgün bir yaklaşım olabilir.